DB 분리에 대하여(2)

Db separation에 대한 글입니다.

이번 포스팅에선 서로 다른 2개의 DB 서비스를 왜 회사에서 사용하는가(AWS S3, MongoDB 등), 왜 다른 서비스의 DB를 사용하고 있는지 알아보도록 하겠습니다.

DB를 2개로 분리할 때, 서로 다른 서비스를 쓰는 것이 일반적인가?

실제로 많은 기업과 서비스에서 이러한 조합을 사용하고 있습니다. 각 데이터베이스가 다른 목적과 요구 사항을 가지고 있기 때문에 이러한 선택은 적절할 수 있습니다.

그렇다면 목적과 요구 사항이 어떻게 분리해서 사용하는가?

AWS S3 와 MongoDB로 알아보았습니다.

• AWS S3는 대용량 파일 저장소로 주로 정적 파일 (이미지, 동영상 등)이나 로그 파일과 같은 비구조화된 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. S3는 확장성과 내구성이 뛰어나며, 원하는 만큼의 스토리지 공간을 확보할 수 있습니다. 이러한 이점들로 인해 로그 데이터를 S3에 저장하고 필요할 때 읽어올 수 있습니다.
• MongoDB는 문서 지향적 NoSQL 데이터베이스로, 로그와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하기에 적합합니다. MongoDB는 JSON 형식의 도큐먼트를 저장하고 조회하는 데 특화되어 있으며, 대용량의 로그 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

결론

AWS S3를 사용하여 로그 데이터를 저장하고 MongoDB를 사용하여 구조화되지 않은 로그 데이터를 저장하는 것은 일반적으로 유용한 접근 방식입니다. 이를 통해 데이터의 용도와 특성에 따라 적절한 저장소를 선택하고 데이터를 관리할 수 있습니다.