데이터 전처리에 대하여

데이터 전처리에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

오늘은 데이터 전처리에 대하여 알아보겠습니다.

데이터 전처리는 데이터 분석의 첫 단계로, 초기 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정을 말합니다.

아래는 데이터 전처리에 대한 내용입니다.

데이터 전처리는 데이터 수집 이후에 이루어지며, 다양한 소스로부터 수집된 데이터를 활용하기 위해 데이터를 준비하는 과정을 포함합니다.

데이터에는 종종 결측치가 존재하는데, 이러한 결측치를 처리하여 분석에 활용할 수 있도록 해야 합니다.

결측치를 채우거나 삭제하는 등의 방법을 활용합니다.

이상치는 데이터 분석 결과를 왜곡시킬 수 있으므로, 이를 식별하고 처리하여 데이터의 정확성을 유지해야 합니다.

분석에 불필요한 특성을 제거하거나, 의미 있는 특성을 추출하는 과정을 포함합니다.

텍스트 데이터의 토큰화, 정제, 벡터화, 이미지 데이터의 사이즈 조정, 특징 추출 등의 작업을 수행해야 합니다.

여러 소스로부터 수집된 데이터를 통합하고, 중복을 제거하는 작업을 수행해야 합니다.

시계열 데이터의 경우, 시간에 따른 패턴을 분석하기 위해 시간대 별로 데이터를 정리하고 시간에 따른 특성을 추출하는 작업이 필요합니다.

데이터 전처리는 데이터 분석의 성패를 좌우하는 매우 중요한 단계로, 데이터의 품질을 향상시키고 분석에 활용할 수 있는 형태로 가공하는 과정입니다.

감사합니다!