결측값과 이상값 검색에 대하여

결측값과 이상값 검색에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

오늘은 결측값과 이상값 검색에 대하여 알아보겠습니다.

결측값과 이상값은 데이터 분석에서 주로 다루는 문제로, 이를 검색하고 처리하는 것은 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 중요합니다.

아래는 결측값과 이상값 검색에 대한 내용입니다.

결측값(Missing Values) 검색

시각화를 통한 검색

결측값은 주로 히트맵, 누락 데이터의 분포를 보여주는 그래프, 누락 데이터의 패턴을 보여주는 그래프 등을 통해 시각적으로 확인할 수 있습니다.

기초 통계량 확인

각 변수별로 결측값의 비율을 확인하고, 결측값이 있는 경우 해당 변수의 평균, 중앙값, 표준편차 등의 기초 통계량을 확인하여 결측값의 영향을 파악합니다.

결측값 패턴 분석

결측값이 무작위인지, 패턴을 가지는지 등을 확인하고, 결측값이 다른 변수와 어떤 관련이 있는지 파악합니다.

이상값(Outliers) 검색

시각화를 통한 검색

상자수염 그림(boxplot), 산점도 그래프, 히스토그램 등을 통해 이상값의 분포를 시각적으로 확인합니다.

기초 통계량 확인

변수의 기초 통계량을 확인하여, 특히 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등을 통해 이상값의 가능성을 확인합니다.

이상값 패턴 분석

이상값이 특정한 패턴을 가지는지, 다른 변수와의 관계에서 이상한 행동을 하는지 등을 분석하여 이상값을 확인합니다.

마치며

결측값과 이상값은 데이터의 정확성과 신뢰성을 해치는 요소로, 이를 검색하고 처리하는 것은 데이터의 품질을 향상시키는 데 중요합니다.

데이터의 특성을 파악하고, 이를 처리하는 방법을 통해 데이터의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

감사합니다!