첨도와 왜도에 대하여

첨도와 왜도에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

오늘은 첨도와 왜도에 대하여 알아보겠습니다.

첨도와 왜도는 확률 분포의 모양을 설명하기 위한 통계적 측도입니다.

아래는 첨도와 왜도에 대한 내용입니다.

왜도는 확률 분포의 비대칭도를 나타내는 지표로, 분포의 비대칭 정도를 측정합니다.

왜도가 0에 가까울수록 분포가 대칭에 가깝고, 0보다 크면 오른쪽으로 꼬리가 길어진 왼쪽으로 치우친 비대칭 분포를 나타내며, 0보다 작으면 왼쪽으로 꼬리가 길어진 오른쪽으로 치우친 비대칭 분포를 나타냅니다.

왜도는 평균 주위의 데이터가 어떻게 분포하는지를 보여줍니다.

첨도는 확률 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 지표로, 분포의 꼬리 부분의 뾰족함을 측정합니다.

첨도가 3에 가까우면 정규 분포와 비슷하며, 3보다 작으면 (음의 첨도) 꼬리 부분이 보다 평평한 분포를, 3보다 크면 (양의 첨도) 꼬리 부분이 보다 뾰족한 분포를 나타냅니다.

첨도는 꼬리 부분의 무게나 중첩 부분의 적재를 나타내며, 극단값이 어떻게 분포하는지를 보여줍니다.

왜도와 첨도는 주로 데이터가 정규 분포를 따르는지, 비대칭이나 뾰족한 정도를 파악하는 데 활용됩니다.

이러한 통계적 측도들을 통해 데이터의 형태와 분포를 파악하여 적절한 통계 분석 방법을 선택하거나 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

첨도와 왜도는 데이터의 분포 특성을 파악하고, 정규성 가정을 확인하는 데 중요한 지표로 활용됩니다.

감사합니다!