다변량 분석에서 상관분석에 대하여

다변량 분석에서 상관분석에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

오늘은 다변량 분석에서 상관분석에 대하여 알아보겠습니다.

상관분석은 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 파악하는 통계적 방법으로, 다변량 분석에서 중요한 기법 중 하나입니다.

두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 통계적 지표입니다.

일반적으로 피어슨 상관계수가 사용되며, -1에서 1 사이의 값을 가집니다.

변수 간의 관계 파악: 변수들 간의 상호작용 및 영향력을 이해하고 설명하는 데 활용됩니다.

다변량 분석에서 변수들 간의 상관성을 고려하여 모델을 구축하고 예측력을 향상시키는 데 활용됩니다.

상관분석은 두 변수 간의 관계를 보여주지만, 반드시 인과관계를 의미하지는 않습니다.

두 변수 간의 상관성이 높다고 해서 반드시 인과관계가 있는 것은 아닙니다.

상관분석은 선형적인 관계만을 파악하며, 비선형적인 관계는 파악하지 못할 수 있습니다.

세 개 이상의 변수 간의 상관성을 분석하는 기법으로, 변수들 간의 다변량 관계를 파악하는 데 활용됩니다.

상관분석은 다변량 분석에서 중요한 기법으로, 변수들 간의 관계를 이해하고 모델링하는 데 활용됩니다.

감사합니다!