연관분석의 지표에 대하여

연관분석의 지표에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

오늘은 연관분석의 지표에 대하여 알아보겠습니다.

연관분석에서는 다양한 지표들을 사용하여 상품 간의 연관성을 평가하고 규칙을 도출합니다.

아래에서 연관분석에서 주로 사용되는 지표들에 대해 설명하겠습니다.

전체 거래 중에서 특정 항목 집합이 얼마나 자주 발생하는지를 나타내는 지표입니다.

지지도는 다음과 같이 정의됩니다.

지지도 = (특정 항목 집합을 포함하는 거래 수) / (전체 거래 수)

규칙의 신뢰성을 나타내는 지표로, A를 포함하는 거래 중 A와 B가 동시에 포함될 조건부 확률을 의미합니다.

신뢰도는 다음과 같이 정의됩니다.

신뢰도 = (A와 B를 포함하는 거래 수) / (A를 포함하는 거래 수)

두 상품 간의 연관성이 우연에 비해 얼마나 강한지를 나타내는 지표입니다.

향상도는 다음과 같이 정의됩니다.

향상도 = (지지도) / (A의 지지도 * B의 지지도)

두 항목이 독립적일 때의 예상 거래 수와 실제 거래 수의 차이를 나타내는 지표입니다.

리프트는 다음과 같이 정의됩니다.

리프트 = (A와 B를 포함하는 거래 수) - (A의 지지도 * B의 지지도)

이러한 지표들은 상품 간의 연관성을 측정하고, 유용한 규칙을 발견하는 데 활용됩니다.

예를 들어, 신뢰도가 높은 규칙은 상품 간의 연관성이 강하다고 해석할 수 있고, 향상도가 1보다 큰 경우에는 우연보다 강한 연관성을 나타냅니다.

연관분석에서는 이러한 다양한 지표들을 종합적으로 활용하여 유의미한 규칙을 발견하고, 비즈니스 의사결정에 활용됩니다.

감사합니다!