반정규화 기법에 대하여

반정규화 기법에 대하여 알아본 글입니다.

안녕하세요!

데이터베이스 설계에서 성능은 매우 중요한 요소입니다.

특히 대규모 데이터베이스나 OLAP(Online Analytical Processing) 환경에서는 조회 연산의 성능을 최적화하는 것이 매우 중요합니다.

이를 위해 반정규화라는 전략이 사용됩니다.

오늘은 반정규화에 대해 알아보겠습니다.

반정규화란?

반정규화는 정규화된 테이블을 다시 결합하여 조회 연산의 성능을 향상시키는 기법입니다.

주로 읽기 연산이 많은 OLAP 환경에서 사용되며, 데이터의 중복을 증가시키고 일부 정규화된 테이블을 다시 합치는 과정입니다.

반정규화의 목표

1. 조회 성능 향상: 자주 발생하는 조회 연산의 성능을 향상시킵니다.
2. 응답 시간 단축: 복잡한 쿼리를 실행할 때 응답 시간을 단축시킵니다.
3. 저장 공간 절약: 중복 데이터를 추가하여 저장 공간을 절약하고 데이터베이스의 용량을 최적화합니다.

주요 반정규화 기법

1. 테이블 합치기: 정규화된 테이블을 다시 결합하여 조회 연산을 최적화합니다.
2. 중복 데이터 추가: 중복 데이터를 추가하여 조회 성능을 향상시킵니다.
3. 계산된 필드 추가: 데이터의 연산을 미리 수행하여 저장하고 조회 시 사용합니다.

예시

고객 주문 데이터를 다루는 경우, 정규화된 테이블로는 주문 정보, 고객 정보, 제품 정보가 각각 따로 저장됩니다.

이를 반정규화하여 주문 테이블에 고객 정보와 제품 정보를 중복하여 저장함으로써 조회 연산의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

마치며

반정규화는 데이터베이스의 성능을 향상시키는 데 중요한 전략 중 하나입니다.

정규화된 테이블을 다시 결합하고 중복 데이터를 추가하여 조회 성능을 최적화함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

하지만 반정규화를 적용할 때는 데이터의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 주의해야 합니다.

이상으로 반정규화에 대한 소개를 마치겠습니다. 다음에 또 만나요!